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內容摘要：一個新手畫家可能會設置畫筆到畫布，旨在創造一個令人驚嘆的日落景觀 – 在玻璃湖中反射的崎嶇，白雪覆蓋的山峰 – 最終看起來更像是一個多彩色的墨跡。但是，由NVIDIA Rese 廈門外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達

一個新手畫家可能會設置畫筆到畫布，旨在創造一個令人驚嘆的智能作品日落景觀 – 在玻璃湖中反射的崎嶇，白雪覆蓋的改變廈門外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達山峰 – 最終看起來更像是一個多彩色的墨跡。

但是世界，由NVIDIA Research開發的筆畫深度學習模型可以恰恰相反：它將粗糙的涂鴉變成逼真的杰作，令人嘆為觀止。出照該工具利用生成對抗網絡（GAN）將分割圖轉換為逼真圖像。片級

使用該被命名為GauGAN的人工模型的互動應用程序，讓印象派畫家得心應手。智能作品廈門外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達后印象派保羅·高更描繪了幾幅自畫像，改變包括1885年在金貝爾藝術博物館收藏的世界作品。 （照片來自Wikimedia Commons，筆畫在公共領域獲得許可）。出照
GauGAN可以為從建筑師和城市規劃者到景觀設計師和游戲開發者的片級每個人創建虛擬世界提供強大的工具。通過人工智能了解現實世界的人工外觀，這些專業人員可以更好地制作想法原型并快速更改合成場景。

NVIDIA應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro說：“通過簡單的草圖進行頭腦風暴設計要容易得多，而且這種技術能夠將草圖轉換成高度逼真的圖像?！?/p>

Catanzaro將GauGAN背后的技術比作“智能畫筆”，可以填充粗略分割圖中的細節，粗略分割圖是顯示場景中物體位置的高級輪廓圖。

GauGAN允許用戶繪制自己的分割圖并操縱場景，用沙子，天空，海洋或雪等標簽標記每個片段。

通過對一百萬張圖像的訓練，深度學習模型將填充景觀并顯示停止結果：在池塘中繪制，并且附近的元素如樹木和巖石將在水中出現反射。將片段標簽從“草”交換為“雪”，整個圖像變為冬季場景，以前的綠葉樹變得貧瘠。

“這就像一張彩圖圖片描述了一棵樹在哪里，太陽在哪里，天空在哪里，”卡坦扎羅說。 “然后神經網絡能夠根據它對真實圖像的了解，填充所有的細節和紋理，以及反射，陰影和顏色?！?/p>

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