時間：2025-11-26 05:29:27 來源：桑間濮上網(wǎng) 作者：熱點 閱讀：920次

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　　2017年是助理屬于AI的。

　　這一年，明年我們看到了AI在圍棋德?lián)渖系恼Z音越智逆天表現(xiàn)，一舉擊敗人類世界冠軍。個人線上教育最熱門的助理課程是深度學(xué)習。語音識別的明年準確率記錄一次次被AI刷新，最新的語音越智記錄是微軟的。各大名校也開始投入重金搭建超級計算機。個人

　　“現(xiàn)在看到的助理每條新聞基本上都和AI搭邊。”埃森哲人工智能前沿技術(shù)戰(zhàn)略中心的明年主任，Nicola Morini Bianzino說，語音越智“很多行業(yè)格局會被AI重新洗牌，個人現(xiàn)在各大企業(yè)和人才更要考慮的是，怎么擁抱AI帶來的變化，不被淘汰。南昌外圍（外圍預(yù)約）外圍聯(lián)系方式（電話微信181-8279-1445）1-2線城市同城快速安排，30分鐘準時到達”那不同領(lǐng)域的專家怎么看明年AI在各行業(yè)的發(fā)展？

　　給AI提供GPU的英偉達站在浪潮中間，特地采訪了13位已經(jīng)擁抱AI技術(shù)的行業(yè)專家。

　　醫(yī)療

　　有5個專家都談到了，AI可以拉近理論研究和臨床應(yīng)用的距離。

　　“過去談AI，都只是停留在算法上階段，現(xiàn)在終于有實用的產(chǎn)品落地了。”Mark Michalski，麻省綜合醫(yī)療中心及臨床數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行總監(jiān)，認為2018年AI能在醫(yī)療領(lǐng)域上肯定大有作為，特別是病癥的診斷上，“這一點，相信一線臨床醫(yī)生感觸更深。以前AI對我們來說，只是高大上卻用不了的概念。現(xiàn)在，已經(jīng)能幫助我們大幅提高診斷效率。”

　　尤其是放射圖像診斷方面，AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的能力，盡管這個應(yīng)用算不上大新聞，但是我相信隨著AI技術(shù)不斷進化和使用，開發(fā)者和保險公司，健康管理機構(gòu)會逐漸加碼AI技術(shù)。



　　△ 圖片來源：Stanford University

　　“不過目前顯像醫(yī)學(xué)上，最大的挑戰(zhàn)是，”Lucile Packard兒童醫(yī)院的放射信息科主任，Safwan Halabi提出了一個值得關(guān)注的點，“政策決定者（判斷這些算法能不能上臨床使用的人，在美國是FDA）能不能及時更新他們關(guān)于AI的認知。FDA現(xiàn)在，需要定制一套有效且標準的流程，以及合適的標準去批量快速審查算法，來判斷哪些算法可以用來篩選，檢測，確診病癥。”

　　“以前可能還會擔心，不知道深度學(xué)習怎么判斷出結(jié)果的，其中的過程操作像個黑箱。”世界最著名的醫(yī)療機構(gòu)之一，馬約診所放射科研究所副主席，Bradley J. Erickson強調(diào)，“現(xiàn)在我們對它了解越多，就越來越信任了。”

　　“AI現(xiàn)在對我們來說不再是新技術(shù)了，而是標配。”俄亥俄州立大學(xué)Wexner醫(yī)學(xué)中心放射及神經(jīng)放射科助理教授Luciano Prevedello說，“我們會更疑惑，沒有這個技術(shù)，我們以前的工作是怎么過來的？”

　　“等到明年底，我相信超過一半全球頂尖的護理系統(tǒng)都會引進AI技術(shù)，到時不僅會在診斷這一塊鋪開來，在病人康復(fù)護理上，在公眾健康的預(yù)防和治療上我相信AI技術(shù)的優(yōu)勢也能體現(xiàn)出來。”

　　“未來，各種背景的人都會運用機器學(xué)習，AI本質(zhì)上來說，是一種工具和提高工作效率的底層手段。”康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授，George Shih預(yù)測，“越來越多的人，會把他們工作或行業(yè)上的數(shù)據(jù)、算法落地到商業(yè)的應(yīng)用上。任務(wù)指向型的產(chǎn)品和App會需要底層模型的不斷更新，這樣結(jié)果才能越來越可信，表現(xiàn)也才越來越好。”

　　目前各科室的數(shù)據(jù)信息太分散，只關(guān)注到眼前的單個病例，未來肯定會往數(shù)據(jù)整合的方向走，把不同科室的數(shù)據(jù)匯到一起，才能分析大趨勢，解決更高層次的問題。

　　家居生活

　　“將來語音個人助理會越來越智能，”英偉達高級研究員Alejandro Troccoli特別期待，“以后家居個人助理會越來越懂我們，知道我們每天生活的習慣。可以想象，我以后不用再操心我每天晚飯吃些什么了，我的助理會知道我的口味，每天幫我配好菜譜，然后能準備好一切需要的材料，等我一回到家，就能開始做飯了。



　　△ 圖片來源：連線

　　“很快，會有越來越多的智能手機能跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多AI驅(qū)動的App。”eBay計算視覺首席科學(xué)家Robinson Piramuthu說，“家用機器人的價格也會越來越親民，到時候，視覺、語音、文本的識別和指令可以無縫銜接切換，我們甚至不會注意到在進行不同的操作。”

　　零售業(yè)

　　“太感謝AI技術(shù)了，簡直幫了線下零售業(yè)的大忙，像零售巨頭公司W(wǎng)hole Foods，在結(jié)算這一塊可以省下不少成本。”科技智庫巨頭Orange的CEO，Georges Nahon特別激動。

　　“大家以后逛超市可以不用再排隊結(jié)賬了，直接刷臉就行，還要什么信用卡，駕駛證，二維碼。多虧了面部識別技術(shù)，信息安全已經(jīng)完全可以依賴于生物特征了。”

　　出行方式

　　人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，Chris Nicholson覺得，“我們理所當然地設(shè)想，機器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力會越來越強，在房間走來走去，或者跨越一些障礙物，這沒什么大不了的。”

　　他期待看到的是，機器人在自然語言處理上會不斷有進步，真的理解用戶說的話，并執(zhí)行相應(yīng)的指令。

　　“除了機器人，生活中我們也會接觸到越來越多的應(yīng)用是經(jīng)AI改良驅(qū)動的，比如已經(jīng)上路的谷歌L4自動駕駛車Waymo。所有在實驗室里測試的產(chǎn)品，逐漸都會進入到人們的日常生活中，這會大大提到我們的生活質(zhì)量和工作效率。”



　　△ 谷歌L4自動駕駛車Waymo

　　工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計

　　“接下來一年，AI會給工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計這行帶來革命性的進步。”GE研究中心的高級信息科學(xué)家，Marc Edgar說，“未來的三到五年里，深度學(xué)習會加速產(chǎn)品的迭代，以往要花幾年或幾個月才能做成事，現(xiàn)在幾天就能搞定。產(chǎn)品的功能或性能有任何小改動，出樣例建模的速度會快很多，成本也相對更低。”

　　天體物理學(xué)

　　“AI能夠幫我們算出一次超出我們認知關(guān)注范圍的天體事件，比如說引力波向外輻射，這給現(xiàn)代天體物理學(xué)開辟了一個全新的研究領(lǐng)域。”伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校超級計算應(yīng)用國家中心重力組組長，天體物理學(xué)家Eliu Huerta提出。

　　音樂制作

　　“我倒是更希望AI不僅可以給大家?guī)韨€性化的音樂推送，”英偉達計算視覺及機器學(xué)習研究中心高級總監(jiān)，Jack Kautz提到，“還能根據(jù)大家的喜好來創(chuàng)作新音樂，成為音樂內(nèi)容創(chuàng)作的新生力量。”

(責任編輯：焦點)

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