DESI早期發布的數據保存了近兩百萬個天體

這個暗能量光譜儀器位于基特峰國家天文臺的Mayall 4米望遠鏡的頂部。DESI在2020年和2021年收集的發布早期數據現已公開。鳴謝:瑪麗蓮·薩金特/伯克利實驗室
(神秘的據保貴陽外圍美女(電話微信181-8279-1445)提供頂級外圍,空姐,網紅,明星,車模等優質資源,可滿足你的一切要求地球uux.cn)據勞倫斯·伯克利國家實驗室(勞倫·拜倫):宇宙很大,而且越來越大。存近為了研究暗能量,兩百即我們宇宙加速膨脹背后的天體神秘力量,科學家們正在使用暗能量光譜儀器(DESI)繪制4000多萬個星系、早期類星體和恒星的發布地圖。今天,據保該合作公開發布了第一批數據,存近其中有近200萬個對象供研究人員探索。兩百
80tb的天體數據集來自2020年和2021年實驗的“調查驗證”階段六個月期間的2480次曝光。在打開儀器和開始正式科學運行之間的早期這段時間里,研究人員確保他們使用望遠鏡的發布貴陽外圍美女(電話微信181-8279-1445)提供頂級外圍,空姐,網紅,明星,車模等優質資源,可滿足你的一切要求計劃符合他們的科學目標——例如,通過檢查觀察不同亮度的據保星系需要多長時間,以及驗證選擇的恒星和星系進行觀察。
DESI的聯合發言人、能源部勞倫斯伯克利國家實驗室(伯克利實驗室)的科學家Nathalie Palanque-Delabrouille說:“DESI工作得如此出色,它在調查驗證期間獲得的科學級數據量與以前完成的巡天調查相當,這是一個巨大的成就。”“這一里程碑表明,DESI是一個獨特的光譜工廠,其數據不僅可以用于暗能量的研究,還將受到整個科學界的覬覦,以解決其他主題,如暗物質,引力透鏡和星系形態學。”
今天,該合作組織還發表了一系列與早期數據發布相關的論文,其中包括星系集群的早期測量,稀有物體的研究,以及儀器和調查操作的描述。新論文建立在DESI第一次測量宇宙距離尺度的基礎上,該測量于4月份發表,使用了前兩個月的例行調查數據(不包括在早期數據發布中),也顯示了DESI完成其設計目標的能力。
DESI使用5000個機器人定位器來移動光纖,這些光纖可以捕捉數百萬或數十億光年之外的物體發出的光。它是世界上最強大的多目標巡天攝譜儀,能夠在一個晚上測量超過100,000個星系的光。這種光告訴研究人員一個物體有多遠,從而構建出一個三維宇宙地圖。
“調查驗證對DESI非常重要,因為它允許我們在開始主要調查之前,調整我們對所有對象的選擇,包括恒星,明亮的星系,發光的紅色星系,發射線星系和類星體,”法國替代能源和原子能委員會(CEA)的科學家Christophe Yeche說,他是目標選擇小組的共同領導。“我們已經能夠優化我們的選擇,并確認我們的觀察策略。”
隨著宇宙的膨脹,它拉長了光的波長,使其變得更紅——這一特性被稱為紅移。星系越遠,紅移越大。德西專門收集紅移,然后用來解決一些天體物理學的最大難題:暗能量是什么,以及它在整個宇宙歷史中是如何變化的。
雖然DESI的主要目標是了解暗能量,但許多數據也可以用于其他天文學研究。例如,早期發布的數據包含一些眾所周知的天空區域的詳細圖像,如哈勃深空。
“有一些我們已經深入了解的常見領域,”伯克利實驗室的科學家斯蒂芬·貝利(Stephen Bailey)說,他是DESI的數據管理負責人。“我們已經在社區其他人感興趣的區域拍攝了有價值的光譜圖像,我們希望其他人會利用這些數據做更多的科學研究。”
兩個有趣的發現已經浮出水面:恒星大量遷移到仙女座星系的證據,以及難以置信的遙遠類星體,這是有時在星系中心發現的極其明亮和活躍的超大質量黑洞。
“我們在很深的地方觀察了一些區域。人們已經查看了這些數據,并發現了非常高的紅移類星體,它們仍然非常罕見,基本上任何關于它們的發現都是有用的,”伯克利實驗室的博士后研究員安東尼·克雷明說,他領導了早期數據發布的數據處理。“這些高紅移類星體通常是用非常大的望遠鏡發現的,所以DESI一個更小的4米巡天儀器-可以與那些更大的專用天文臺競爭的事實是我們非常自豪的成就,并證明了該儀器的非凡吞吐量。”
巡天驗證也是測試將DESI的10臺光譜儀(將星系的光分成不同顏色)的原始數據轉化為有用信息的過程的機會。

這一小塊DESI數據左邊是地球,右邊是時間回溯。每個點代表一個星系(藍色)或類星體(紅色)。一個物體越向右,它就越遠。上面的楔形包括了大約120億年前的物體。底部的楔形放大了更近的星系的細節。團塊、線和空白點是宇宙中真實的結構,顯示了星系如何聚集在一起或在巨大的尺度上留下空隙。鳴謝:埃莉諾·唐寧/DESI合作
國家能源研究科學計算中心(NERSC)的數據架構師勞里·斯蒂芬妮(Laurie Stephey)說,“如果你看著它們,直接來自相機的圖像看起來就像是無意義的——就像奇怪、模糊的圖像上的線條。”NERSC是處理DESI數據的超級計算機。“神奇的事情發生在處理過程中,軟件能夠解碼數據。令人興奮的是,我們有技術讓研究界可以獲得這些數據,而且我們可以支持“什么是暗能量”這個大問題"
DESI的早期數據是NERSC的一個獨特項目。所有實驗的代碼,包括計算繁重的代碼,都是用編程語言Python編寫的,而不是傳統的C++或Fortran。
“這是第一次使用純Python被證明是NERSC主要實驗的可行方法,從那以后,Python在我們的用戶工作負載中變得越來越常見,”Stephey說。

DESI收集光譜,即太空中物體發出的不同頻率的光。這種光告訴研究人員該物體有多遠,這意味著他們可以創建一個宇宙的3D地圖。這個光譜來自一個距離地球超過120億光年的遙遠的類星體。宇宙的膨脹拉長了光的波長,將其轉換成紅外線。鳴謝:埃莉諾·唐寧/DESI合作
DESI早期數據發布現在可以通過NERSC免費訪問。
實驗中還有大量的數據。DESI的五年計劃已經進行了兩年,并提前完成了收集超過4000萬個紅移的目標。該調查已經在其科學運行中編目了超過2600萬個天文物體,并且每月增加100多萬個。
這項研究發表在arXiv預印本服務器上。
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