2017年，原力覺醒AI芯片以燎原之勢(shì)迅速燃燒，芯片英特爾、手機(jī)視鎮(zhèn)江外圍（外圍預(yù)約）（電話微信180-4582-8235）一二線城市有外圍資源網(wǎng)紅模特空姐留學(xué)生白領(lǐng)英偉達(dá)、歡也三星、將成華為等企業(yè)爭(zhēng)先恐后地推出了專門用于人工智能產(chǎn)品的為智AI芯片。不久前，原力覺醒華為還推出了搭載華為麒麟970芯片的芯片手機(jī)MATE 10，關(guān)于AI芯片的手機(jī)視討論一時(shí)間滿城風(fēng)雨。

　　熟悉科技行業(yè)的歡也人想必都知道摩爾定律：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的將成元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，為智性能也將提升一倍。原力覺醒換句話說，芯片鎮(zhèn)江外圍（外圍預(yù)約）（電話微信180-4582-8235）一二線城市有外圍資源網(wǎng)紅模特空姐留學(xué)生白領(lǐng)每一美元所能買到的手機(jī)視電腦性能，將每隔18-24個(gè)月翻一倍以上。這一定律深刻揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。

　　在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，摩爾定律一直都在穩(wěn)定、持續(xù)地進(jìn)行著，然而直到最近幾年，由于半導(dǎo)體行業(yè)技術(shù)發(fā)展的放緩，更加復(fù)雜的工藝很難再有研發(fā)方面的突破，成本也開始水漲船高，因此摩爾定律開始受到阻礙。

　　傳統(tǒng)的芯片行業(yè)遇到困難之時(shí)，也正是深度學(xué)習(xí)技術(shù)爆發(fā)之時(shí)。在AI芯片誕生之前，深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理功能被更多地放在云端進(jìn)行處理，但這不可避免地會(huì)影響運(yùn)算速度，更會(huì)影響到用戶體驗(yàn)。舉個(gè)例子，用戶在使用搭載語音助理功能的智能電視的時(shí)候，其語音處理功能將在云端進(jìn)行處理，響應(yīng)速度會(huì)有所降低。除在云端進(jìn)行處理之外，更復(fù)雜的需要用到深度學(xué)習(xí)的硬件還可以采用GPU處理的方式，但這不可避免地會(huì)提高成本，很難在普通的家用產(chǎn)品中采用。

　　因此，當(dāng)業(yè)界對(duì)深度學(xué)習(xí)誕生巨大算力需求之后，經(jīng)過縝密分析，開始設(shè)計(jì)擁有強(qiáng)大并行計(jì)算能力的專用芯片來更快地進(jìn)行計(jì)算，以期提供更加快速的響應(yīng)體驗(yàn)，AI芯片應(yīng)運(yùn)而生。



　　不久前，英特爾高管宣布，正在研發(fā)一種專門為人工智能設(shè)計(jì)的超高速芯片，并將英特爾人工智能芯片稱作“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器”。同英偉達(dá)GPU類似，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器也擁有極強(qiáng)的大規(guī)模并行運(yùn)算處理能力，能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法提供強(qiáng)有力的支撐。一直以來，云服務(wù)是人工智能的溫床，為了滿足人工智能快速發(fā)展的需求，作為芯片領(lǐng)域的巨頭，英特爾正在和包括Facebook在內(nèi)的等其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作，在人工智能領(lǐng)域大舉投資。英特爾現(xiàn)任CEO Krzanich認(rèn)為，我們的時(shí)代正處在一個(gè)轉(zhuǎn)變的開端，人工智能技術(shù)所處的戰(zhàn)略地位與上個(gè)世紀(jì)90年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，因此需要研發(fā)AI芯片以適應(yīng)新興技術(shù)的需求。

　　Krzanich還曾公開表示，他相信人工智能芯片能夠?yàn)獒t(yī)療保健、社交媒體、汽車、天氣預(yù)報(bào)、智能硬件等領(lǐng)域帶來變革。

　　智能電視誕生之后，經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)逐漸從硬件、畫質(zhì)轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)、功能和服務(wù)上來，尤其是人工智能興起之后，人工智能電視猶如雨后春筍般生機(jī)勃勃。就目前技術(shù)程度來看，以自然語言處理為核心的語音助手成為目前在人工智能電視上應(yīng)用最廣泛的功能。作為AI的重要組成部分，自然語言處理技術(shù)通過語音進(jìn)行人機(jī)交流與互動(dòng)，使機(jī)器能夠理解并回應(yīng)人類的語言指令，搭配多輪對(duì)話、方言識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)搜索查詢、控制家電、日程管理等功能。

　　搭載人工智能技術(shù)之后，電視的操作比以往更加便捷，用戶可以逐步擺脫遙控器等手持硬件，當(dāng)技術(shù)達(dá)到一定成熟度之后，將會(huì)徹底解放雙手，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的革命。但問題也隨之而來，處理速度、響應(yīng)速度、用戶體驗(yàn)需要達(dá)到一定的流暢度才能帶給用戶顛覆式的感官享受。



　　坦白說，在現(xiàn)有的智能電視中，基本沒有哪家品牌能夠做到真正的“一呼即應(yīng)，開口即來”，雖然很多品牌都將此作為矢志不渝的目標(biāo)。究其原因，主要是因?yàn)橹悄茈娨暤暮Ａ繑?shù)據(jù)處理都在云端，只要不擺脫云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理模式，其響應(yīng)速度很難有突破性進(jìn)展。AI芯片的出現(xiàn)和普及的趨勢(shì)，不僅給智能手機(jī)帶來了久旱之后的甘露，也給智能電視帶來了新一輪發(fā)展的希望。

　　同其他人工智能技術(shù)一樣，基于智能電視硬件的人工智能也離不開深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)三大法寶。基于這三大法寶，AI能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)算智能、感知智能和運(yùn)動(dòng)智能、認(rèn)知智能3個(gè)層面。在這其中，海量數(shù)據(jù)處理扮演了非常重要的角色，誰能夠在最短時(shí)間內(nèi)處理最多數(shù)據(jù)，成為搶占優(yōu)勢(shì)的重要標(biāo)準(zhǔn)。在以往基于云端處理平臺(tái)的人工智能技術(shù)中，迫于速度限制，很多功能都受到了妨礙，智能電視一旦搭載專用的AI芯片之后，自身能量會(huì)得到高度釋放——比如語音識(shí)別系統(tǒng)的語音輸入和輸出將加精準(zhǔn)和快速，機(jī)器能夠形成自己的語言風(fēng)格和言談情感；再比如智能電視將實(shí)現(xiàn)并行驅(qū)動(dòng)，同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，帶給用戶實(shí)時(shí)的感官和操作體驗(yàn)。