手機上用人工智能的意義在哪？麒麟970集成的寒武紀強在哪？
作者:熱點 來源:綜合 瀏覽: 【大 中 小】 發布時間:2025-11-26 19:13:29 評論數:
導讀：在人工智能深度學習芯片領域，手機上用寒武紀和谷歌、人工英特爾是義麒貴陽花溪外圍女酒店上門電vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達同時起步的，甚至寒武紀還略微領先，麟集而麒麟與寒武紀合作，寒武就是紀強給了中國人工智能芯片第一桶金，這對未來中國人工智能芯片的手機上用發展意義重大。
2017年9月2日，人工在德國IFA2017舉辦期間，義麒華為正式發布全球首款人工智能移動計算平臺麒麟970。麟集除了用一系列性能數據大秀肌肉以外，寒武華為消費者BG CEO余承東在演講中提出了華為的紀強人工智能發展戰略，要人工智能在未來終端上的手機上用實現必須通過端云協同。
與之對應的人工是華為麒麟970芯片集成了NPU專用硬件處理單元，創新設計了HiAI移動計算架構，義麒其AI性能密度大幅優于CPU和GPU。相較于四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務，新的貴陽花溪外圍女酒店上門電vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達異構計算架構擁有約50倍能效和25倍性能優勢，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。
隨后，有媒體透露了中科院給華為的賀信，賀信稱寒武紀公司（Cambricon Technologies）研制并具有自主知識產權的“寒武紀1A深度學習處理器”（Cambricon-1A Processor）在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次，麒麟970芯片集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智能處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。
這說明麒麟970集成的人工智能計算單元，就是中科院下屬寒武紀公司的深度學習處理器。
自從AlphaGO做了一個大廣告之后，人工智能逐漸成為熱點，什么公司都想讓和人工智能發生點關系，手機公司也不例外。
蘋果、小米都有過舉動，那么這次華為麒麟970集成NPU意義何在，對人工智能和華為本身有何益處呢？我們來看一下。
一、 手機上用人工智能的意義在哪？
人們對人工智能的設想或者說幻想已經很久，但是人工智能技術長期停滯不前。
最近幾年，人工智能重新熱起來，是因為人工智能里面的深度學習有了發展。深度學習需要龐大的數據訓練，需要強大的計算能力，以前這些東西缺乏，人工智能深度學習的水平就很有限。
而移動互聯網時代之后，數據爆炸，大數據出現，人工智能有了學習基礎，同時計算能力越來越廉價，GPU通用計算的出現又提升了一定技術條件下的運算能力，于是深度學習變得越來越好用，人工智能進入新階段。
AlphaGO就是深度學習在圍棋上的應用，而深度學習更多的益處體現在圖像識別、語音識別上面，通過深度學習，識別率有顯著提升。
而手機上是帶語音識別和圖像識別需求的，所以手機與人工智能聯系起來很正常。
但是，深度學習所需的計算能力很強大，數據量很多。手機作為信息終端可以體現人工智能工作的結果，但是讓手機去做計算平臺，就勉為其難了。
所以，蘋果也好，小米也好，所謂手機自己帶人工智能技術云云，更多是噱頭。即使性能最強大的蘋果的A10X處理器，要投入深度學習計算，本地計算出什么東西也是不現實的。
人工智能計算要下個圍棋，都要數十臺有GPU通用計算的服務器。手機的計算能力不夠。
手機廠商所謂人工智能，更多是一種噱頭，云端計算的話，手機計算能力不重要。手機自己算，運算能力不夠，做不了什么。
二、 麒麟970集成的寒武紀強在哪？
既然，蘋果、小米用了人工智能噱頭。華為作為技術企業，當然是不能落后的。
蘋果、小米是掛羊頭賣狗肉，那華為就來點真格的。我把芯片集成人工智能計算單元，蘋果和小米都沒有。
華為集成的寒武紀并不簡單，這是最新的技術，人工智能深度學習專用計算單元。
人工智能專用計算單元和3D顯卡很像。在3D顯卡發展初期，3D性能是軟加速的。
就是說，用CPU計算3D，顯卡計算2D，結果畫面效果雖然是3D的，但是慘不忍睹，而且速度奇慢，因為CPU不是專業算3D的，它算3D等于兼職。
后來人們開發出專門算3D的GPU，專職計算3D，同樣的工藝下，3D游戲畫面有了質的飛躍。
人工智能深度學習也是這樣，現在CPU、GPU算深度學習也能算，但是效率不高，因為CPU設計的時候是通用計算，GPU設計的時候是3D計算，沒有給深度學習這種計算優化。
于是寒武紀就專門設計了一種給深度學習計算的架構，在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。
就是說，如果麒麟970，和蘋果、高通的芯片一起跑人工智能深度學習的計算任務，速度會快幾十倍。
當然，這是理論速度，能不能找到這種任務用到手機上變成體驗還是后續的事情。
目前，這個還是營銷噱頭的成分多一些。蘋果、小米是軟件的，華為給你來硬件的。要深度學習計算跑分的話，蘋果、高通連華為的尾燈都看不見。
三、 麒麟與寒武紀合作的意義
在CPU時代，中國起步很晚。在GPU時代，基本沒有中國什么事情。
但是在人工智能深度學習芯片領域，寒武紀和谷歌、英特爾是同時起步的，甚至寒武紀還略微領先。
技術起步早是一方面，還要賺錢循環，有錢研發，升級，不斷迭代。才能保持領先（至少不落后），最后成為標準，以后人工智能發展起來，到處都是中國芯，這個利益就大了。
而麒麟與寒武紀合作，就是給了中國人工智能芯片第一桶金，這對未來中國人工智能芯片的發展意義重大。
同時，華為未來無論做通訊、做企業網，做手機都可能用到人工智能需求，提前與寒武紀戰略合作就等于占領未來的制高點。
人工智能發展是大勢所趨，華為提前占位，與最有潛力的工作提前戰略合作，甚至有扶持性質，那么到了未來吃紅利的時候，華為也會得到最大的一杯羹。
人工智能應用于手機目前看噱頭的成分大一些，但是目光放長遠則前途無量。
2017年9月2日，人工在德國IFA2017舉辦期間，義麒華為正式發布全球首款人工智能移動計算平臺麒麟970。麟集除了用一系列性能數據大秀肌肉以外，寒武華為消費者BG CEO余承東在演講中提出了華為的紀強人工智能發展戰略，要人工智能在未來終端上的手機上用實現必須通過端云協同。
與之對應的人工是華為麒麟970芯片集成了NPU專用硬件處理單元，創新設計了HiAI移動計算架構，義麒其AI性能密度大幅優于CPU和GPU。相較于四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務，新的貴陽花溪外圍女酒店上門電vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達異構計算架構擁有約50倍能效和25倍性能優勢，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。
隨后，有媒體透露了中科院給華為的賀信，賀信稱寒武紀公司（Cambricon Technologies）研制并具有自主知識產權的“寒武紀1A深度學習處理器”（Cambricon-1A Processor）在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。此次，麒麟970芯片集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智能處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。
這說明麒麟970集成的人工智能計算單元，就是中科院下屬寒武紀公司的深度學習處理器。
自從AlphaGO做了一個大廣告之后，人工智能逐漸成為熱點，什么公司都想讓和人工智能發生點關系，手機公司也不例外。
蘋果、小米都有過舉動，那么這次華為麒麟970集成NPU意義何在，對人工智能和華為本身有何益處呢？我們來看一下。
一、 手機上用人工智能的意義在哪？
人們對人工智能的設想或者說幻想已經很久，但是人工智能技術長期停滯不前。
最近幾年，人工智能重新熱起來，是因為人工智能里面的深度學習有了發展。深度學習需要龐大的數據訓練，需要強大的計算能力，以前這些東西缺乏，人工智能深度學習的水平就很有限。
而移動互聯網時代之后，數據爆炸，大數據出現，人工智能有了學習基礎，同時計算能力越來越廉價，GPU通用計算的出現又提升了一定技術條件下的運算能力，于是深度學習變得越來越好用，人工智能進入新階段。
AlphaGO就是深度學習在圍棋上的應用，而深度學習更多的益處體現在圖像識別、語音識別上面，通過深度學習，識別率有顯著提升。
而手機上是帶語音識別和圖像識別需求的，所以手機與人工智能聯系起來很正常。
但是，深度學習所需的計算能力很強大，數據量很多。手機作為信息終端可以體現人工智能工作的結果，但是讓手機去做計算平臺，就勉為其難了。
所以，蘋果也好，小米也好，所謂手機自己帶人工智能技術云云，更多是噱頭。即使性能最強大的蘋果的A10X處理器，要投入深度學習計算，本地計算出什么東西也是不現實的。
人工智能計算要下個圍棋，都要數十臺有GPU通用計算的服務器。手機的計算能力不夠。
手機廠商所謂人工智能，更多是一種噱頭，云端計算的話，手機計算能力不重要。手機自己算，運算能力不夠，做不了什么。
二、 麒麟970集成的寒武紀強在哪？
既然，蘋果、小米用了人工智能噱頭。華為作為技術企業，當然是不能落后的。
蘋果、小米是掛羊頭賣狗肉，那華為就來點真格的。我把芯片集成人工智能計算單元，蘋果和小米都沒有。
華為集成的寒武紀并不簡單，這是最新的技術，人工智能深度學習專用計算單元。
人工智能專用計算單元和3D顯卡很像。在3D顯卡發展初期，3D性能是軟加速的。
就是說，用CPU計算3D，顯卡計算2D，結果畫面效果雖然是3D的，但是慘不忍睹，而且速度奇慢，因為CPU不是專業算3D的，它算3D等于兼職。
后來人們開發出專門算3D的GPU，專職計算3D，同樣的工藝下，3D游戲畫面有了質的飛躍。
人工智能深度學習也是這樣，現在CPU、GPU算深度學習也能算，但是效率不高，因為CPU設計的時候是通用計算，GPU設計的時候是3D計算，沒有給深度學習這種計算優化。
于是寒武紀就專門設計了一種給深度學習計算的架構，在人工智能應用上達到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。
就是說，如果麒麟970，和蘋果、高通的芯片一起跑人工智能深度學習的計算任務，速度會快幾十倍。
當然，這是理論速度，能不能找到這種任務用到手機上變成體驗還是后續的事情。
目前，這個還是營銷噱頭的成分多一些。蘋果、小米是軟件的，華為給你來硬件的。要深度學習計算跑分的話，蘋果、高通連華為的尾燈都看不見。
三、 麒麟與寒武紀合作的意義
在CPU時代，中國起步很晚。在GPU時代，基本沒有中國什么事情。
但是在人工智能深度學習芯片領域，寒武紀和谷歌、英特爾是同時起步的，甚至寒武紀還略微領先。
技術起步早是一方面，還要賺錢循環，有錢研發，升級，不斷迭代。才能保持領先（至少不落后），最后成為標準，以后人工智能發展起來，到處都是中國芯，這個利益就大了。
而麒麟與寒武紀合作，就是給了中國人工智能芯片第一桶金，這對未來中國人工智能芯片的發展意義重大。
同時，華為未來無論做通訊、做企業網，做手機都可能用到人工智能需求，提前與寒武紀戰略合作就等于占領未來的制高點。
人工智能發展是大勢所趨，華為提前占位，與最有潛力的工作提前戰略合作，甚至有扶持性質，那么到了未來吃紅利的時候，華為也會得到最大的一杯羹。
人工智能應用于手機目前看噱頭的成分大一些，但是目光放長遠則前途無量。