導(dǎo)讀：在人工智能研究界看來(lái)，蘋(píng)果蘋(píng)果應(yīng)該是條路一個(gè)異類(lèi)，2012年以來(lái)，上依義烏包夜美女全套外圍上門(mén)外圍女（電話微信181-8279-1445）提供頂級(jí)外圍女上門(mén)，伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，車(chē)模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求谷歌、舊掉巨Facebook、蘋(píng)果微軟等硅谷巨頭都大張旗鼓進(jìn)入學(xué)術(shù)界，條路找頂尖高校合作、上依挖人、舊掉巨建研究院、蘋(píng)果發(fā)論文的條路時(shí)候，蘋(píng)果的上依所有研發(fā)工作依然在偷偷摸摸中進(jìn)行。

　　“蘋(píng)果就是舊掉巨AI界的NSA。”

　　去年8月，蘋(píng)果資深計(jì)算機(jī)科學(xué)家、條路斯坦福大學(xué)教授Jerry Kaplan這樣評(píng)價(jià)蘋(píng)果。上依NSA就是美國(guó)國(guó)家安全局。

　　那時(shí)候，蘋(píng)果還沒(méi)有“AI Director”這個(gè)職位，沒(méi)有從卡耐基梅隆招來(lái)Ruslan Salakhutdinov，也還沒(méi)信誓旦旦地公開(kāi)說(shuō)要發(fā)表論文、要和AI研究界密切合作。

　　在人工智能研究界看來(lái)，蘋(píng)果應(yīng)該是一個(gè)異類(lèi)，2012年以來(lái)，谷歌、Facebook、微軟等硅谷巨頭都大張旗鼓進(jìn)入學(xué)術(shù)界，找頂尖高校合作、挖人、建研究院、發(fā)論文的時(shí)候，蘋(píng)果的所有研發(fā)工作依然在偷偷摸摸中進(jìn)行。

　　現(xiàn)在，一年多過(guò)去了，義烏包夜美女全套外圍上門(mén)外圍女（電話微信181-8279-1445）提供頂級(jí)外圍女上門(mén)，伴游，空姐，網(wǎng)紅，明星，車(chē)模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求情況如何呢？

　　蘋(píng)果的“1979”

　　從去年開(kāi)始，蘋(píng)果一反常態(tài)，也開(kāi)始盡可能地把自己在人工智能上所做的努力展示出來(lái)。

　　這兩年，可以說(shuō)是蘋(píng)果“改革開(kāi)放”的開(kāi)端。

　　在蘋(píng)果的一系列舉措之中，最引人關(guān)注的應(yīng)該是Ruslan Salakhutdinov的入職。

　　去年10月，蘋(píng)果宣布將Salakhutdinov招入麾下，任AI主管。當(dāng)時(shí)在AI研究界引起的波瀾甚至不亞于2013年Yann LeCun加入Facebook、Geoffrey Hinton加入谷歌之時(shí)。差不多同一時(shí)間，蘋(píng)果還在美國(guó)舊金山灣區(qū)舉辦了一場(chǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)論壇：BayLearn 2017。

　　Salakhutdinov入職后兩個(gè)月，就在年底的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議NIPS 2016上搞了個(gè)大新聞：

　　他說(shuō)，我們?cè)谔O(píng)果，也是可以發(fā)表論文的！

　　幾周之后，說(shuō)好的論文就來(lái)了。蘋(píng)果在arXiv上第一次公開(kāi)了自己的人工智能研究論文，提出用模擬和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)改善合成圖像的質(zhì)量。

　　在今年8月的計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR 2017上，蘋(píng)果這篇論文還獲得了“最佳論文獎(jiǎng)”。CVPR，可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最具影響力的大會(huì)之一。

　　蘋(píng)果的“開(kāi)放”舉措還不止于此，今年1月，他們加入了Facebook、微軟等公司都在其中的the Partnership on AI，想要和它們一起探索AI研究的最佳實(shí)踐。

　　6月，蘋(píng)果甚至還開(kāi)了個(gè)官方博客，專(zhuān)門(mén)發(fā)布自己在AI研究、機(jī)器學(xué)習(xí)研究上的進(jìn)展。

　　歸根結(jié)底，一切都是為了招攬人才。

　　向左？向右？

　　無(wú)論招攬大牛，還是入鄉(xiāng)隨俗地發(fā)表論文、開(kāi)博客，都是為了能招到更多的人才。

　　對(duì)于任何一家科技巨頭來(lái)說(shuō)，人工智能的重要性和人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)的白熱化程度都明晃晃地?cái)[在眼前，環(huán)視四周，谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟這些坐擁幾千億美元市值的公司，都虎視眈眈。

　　而可供他們爭(zhēng)奪的人，可能全世界加起來(lái)也不超過(guò)1萬(wàn)名。

　　這些人當(dāng)然也不是靠三五十萬(wàn)美元年薪和一些股票就能搞定的。為了吸引他們的注意，大牛坐鎮(zhèn)、論文堆積起來(lái)的學(xué)術(shù)聲望、有吸引力的項(xiàng)目、以及自由的發(fā)展空間都是必須的。

　　蘋(píng)果在這些方面的名聲并不好。多年來(lái)，AI領(lǐng)域的從業(yè)者對(duì)蘋(píng)果的認(rèn)知都是“掉隊(duì)巨頭”，很大程度上是因?yàn)樗鼘?duì)研究情況三緘其口。

　　按照那位把蘋(píng)果比作NSA的Kaplan的說(shuō)法，不像另外那幾家硅谷巨頭，蘋(píng)果和AI學(xué)術(shù)圈走得不那么近。

　　△ NIPS 2016現(xiàn)場(chǎng)

　　曾跟隨Salakhutdinov讀博的Yuhuai Wu說(shuō)出了一位AI研究者在找工作時(shí)最關(guān)心的事：“我最關(guān)心的是，（如果去蘋(píng)果工作），我在學(xué)術(shù)界是否還有足夠的存在感，能不能繼續(xù)做我想做的研究。”

　　他說(shuō)，如果蘋(píng)果不發(fā)表論文，愿意加入他們的人才就會(huì)更少。

　　深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Skymind CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Nicholson也持類(lèi)似的觀點(diǎn)，他說(shuō)，人工智能是一個(gè)由學(xué)者和研究員主導(dǎo)的領(lǐng)域。“這些人喜歡發(fā)表成果。論文發(fā)表對(duì)他們來(lái)說(shuō)就像是呼吸：要么呼吸，要么就得死。”他表示，“因此，如果試圖用很大一筆錢(qián)去招募人工智能研究員，同時(shí)將同行認(rèn)可水平降低至零，那么你就無(wú)法走得太遠(yuǎn)。有些人因?yàn)檫@樣的原因永遠(yuǎn)不會(huì)加入蘋(píng)果。”

　　當(dāng)然，也有一些人工智能研究員承認(rèn)，關(guān)于是將你的研究成果發(fā)表，還是部署至全球的數(shù)千萬(wàn)臺(tái)蘋(píng)果設(shè)備，選擇向左還是向右？這里一直都有爭(zhēng)議。一名不愿透露姓名的人工智能教授表示：“許多人認(rèn)為更應(yīng)當(dāng)去部署，而不是發(fā)表。我認(rèn)為，兩者都是合理的。”

　　不買(mǎi)賬的學(xué)術(shù)界

　　對(duì)蘋(píng)果這一年來(lái)的努力，研究者們似乎并不滿意。

　　BuzzFeed News為此采訪了幾十位AI專(zhuān)家，他們認(rèn)為，蘋(píng)果還真的開(kāi)放了一點(diǎn)點(diǎn)，但AI學(xué)術(shù)界所追求的價(jià)值和蘋(píng)果做生意的方式，依然是脫節(jié)的。研究者們說(shuō)，蘋(píng)果特別執(zhí)著于為自己的產(chǎn)品打造AI應(yīng)用，對(duì)于那些（自認(rèn)）天賦異稟、手握一摞Offer的AI專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，這可能沒(méi)什么吸引力。

　　加拿大生物技術(shù)公司Deep Genomics研究員Shreshth Gandhi認(rèn)為，蘋(píng)果對(duì)待AI研究和態(tài)度和谷歌、微軟、Facebook等其他巨頭明顯不同，“蘋(píng)果為他們的AI新研究做的宣傳似乎不太夠。”

　　對(duì)于蘋(píng)果的“機(jī)器學(xué)習(xí)博客”，學(xué)術(shù)界似乎不太看得上。

　　這個(gè)博客開(kāi)設(shè)5個(gè)月以來(lái)，只發(fā)布了7條與Siri、人臉識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別和文本標(biāo)簽有關(guān)的內(nèi)容。所有這些都表明，蘋(píng)果的策略是以產(chǎn)品為中心。更重要的是，這些內(nèi)容只列出了蘋(píng)果的團(tuán)隊(duì)，而不是研究員個(gè)人。這與人工智能行業(yè)其他同行評(píng)議的期刊截然不同。

　　一位來(lái)自某精英大學(xué)、不愿透露姓名的人工智能教授表示：“這個(gè)博客毫無(wú)用處。”

　　例如，在關(guān)于手寫(xiě)識(shí)別人工智能技術(shù)的文章中，蘋(píng)果完全沒(méi)有提供細(xì)節(jié)。其中只是吹噓，實(shí)際上研究人員無(wú)法從中學(xué)到任何東西。給人的感覺(jué)就像是，他們意識(shí)到知名機(jī)構(gòu)都有博客，因此自己也要開(kāi)一個(gè)，但具體做法卻沒(méi)有帶來(lái)任何價(jià)值。你可以與谷歌用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解的論文相比，后者有更多細(xì)節(jié)，并指向了公開(kāi)的代碼和逐行的注釋。

　　對(duì)于上周四蘋(píng)果發(fā)布的有關(guān)面部識(shí)別的最新文章，這名教授表示：“不算太壞。蘋(píng)果仍然沒(méi)有公布代碼，但這次還行，不能說(shuō)是又一篇愚蠢的文章。他們正在改進(jìn)。”

　　在發(fā)論文這件事上，蘋(píng)果也無(wú)法與同行們相比。

　　除了拿下CVPR 2017“最佳論文獎(jiǎng)”的那一篇之外，在arXiv上只能找到3篇來(lái)自蘋(píng)果的論文，加起來(lái)，蘋(píng)果這一年多來(lái)的論文發(fā)表總量是4篇。不過(guò)蘋(píng)果說(shuō)，去年8月他們?cè)谌鸬涞腎SCA Interspeech大會(huì)上發(fā)表了3篇經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的論文。

　　按照學(xué)術(shù)界的看法，經(jīng)過(guò)同行評(píng)議，能夠正式發(fā)表，的確比arXiv要高級(jí)。不過(guò)，我們還是要看看其他科技巨頭發(fā)表論文的數(shù)量。

　　Facebook說(shuō)，他們2016年在arXiv上發(fā)了125篇論文，2017年估計(jì)會(huì)發(fā)200篇；微軟2016年發(fā)了847篇AI相關(guān)論文，今年截至8月一共發(fā)布了394篇；谷歌說(shuō)他們到現(xiàn)在還沒(méi)統(tǒng)計(jì)過(guò)2017年的數(shù)據(jù)，但之前三年分別發(fā)布了113篇、171篇、203篇，今年應(yīng)該還會(huì)保持類(lèi)似的增長(zhǎng)率。

　　谷歌發(fā)言人表示，該公司目前還沒(méi)有統(tǒng)計(jì)2017年的數(shù)據(jù)，但2014、2015、2016年發(fā)布的人工智能論文數(shù)分別為133篇、171篇和203篇，而2017年的趨勢(shì)也會(huì)類(lèi)似。

　　康奈爾大學(xué)人工智能教授Bart Selman表示：“在人工智能領(lǐng)域，你必須在有同行評(píng)議的主流人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言大會(huì)上發(fā)表論文。”他列舉了這樣的大會(huì)，包括NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、CVPR和ACL。“其他科技巨頭每年在這些大會(huì)上起碼要發(fā)表數(shù)十篇論文，因此蘋(píng)果還有很長(zhǎng)的路要走。”

　　在這些大會(huì)中，蘋(píng)果僅僅出席了ICML和CVPR。（Slakhutdinov出席了2016年的NIPS大會(huì)，宣布蘋(píng)果計(jì)劃開(kāi)始發(fā)表論文，但蘋(píng)果在當(dāng)時(shí)的大會(huì)上并沒(méi)有展示任何研究成果。）

　　基因缺陷

　　一些研究人員表示，在人工智能的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，蘋(píng)果以業(yè)務(wù)為優(yōu)先的做法與人工智能研究社區(qū)探索新概念和新科技的方式完全不同。

　　提到蘋(píng)果，一位曾經(jīng)在蘋(píng)果工作過(guò)的AI工程師回憶起了當(dāng)時(shí)環(huán)繞在他工作周?chē)谋Ｃ軞夥铡＿@位工程師說(shuō)，對(duì)于公司的一個(gè)項(xiàng)目，他們只能了解到完成工作所必須的那一部分。

　　“通常是在一個(gè)10人團(tuán)隊(duì)里，5個(gè)人了解某一個(gè)項(xiàng)目，另外5個(gè)人不了解，所以你可能會(huì)坐在一個(gè)人旁邊，和他一起工作，但是他了解你所不知道的信息，你也了解他所不知道的信息。”這位蘋(píng)果前工程師認(rèn)為，這樣“會(huì)引發(fā)一種不好的感覺(jué)，因?yàn)槟憧床坏酱缶郑恢雷约旱降诪槭裁丛谧鲞@些事。”

　　當(dāng)然，他所描述的是兩年前的情況，當(dāng)時(shí)還是蘋(píng)果的保密工作做得做好的時(shí)期，不過(guò)這些描述的確說(shuō)明了蘋(píng)果公司的文化曾經(jīng)有多么封閉。

　　Gandhi也講了一個(gè)朋友的故事：“我的一位朋友與蘋(píng)果曾有過(guò)招聘互動(dòng)，關(guān)于如果加入那么會(huì)去做什么工作，蘋(píng)果拒絕告訴他甚至是最模糊的想法。我認(rèn)為，這種保密的做法與人工智能社區(qū)的開(kāi)放研究文化是背道而馳的。在這里，大學(xué)和企業(yè)的大部分研究都是被分享的。”

　　蘋(píng)果對(duì)隱私的強(qiáng)調(diào)也對(duì)人工智能研究造成了限制。在2016年的蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，蘋(píng)果率先大規(guī)模應(yīng)用了一項(xiàng)研究性技術(shù)，即“差異化隱私”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這就是蘋(píng)果可以大規(guī)模分析用戶數(shù)據(jù)，同時(shí)不獲取關(guān)于個(gè)人的任何信息，例如用戶通過(guò)iPhone訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的什么內(nèi)容。“

　　在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，蘋(píng)果只能從用戶那收集少量數(shù)據(jù)。而使用差異化隱私技術(shù)，蘋(píng)果可以在不改變基本協(xié)議的情況下收集更多用戶數(shù)據(jù)。”Bretschneider表示，盡管外界很難知道，這種策略是否有助于蘋(píng)果人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)效率，但很明顯蘋(píng)果在人工智能方面的努力“更有目標(biāo)性、更受限制”，而類(lèi)似谷歌的公司則更希望成為人工智能公司。

　　為了進(jìn)一步加強(qiáng)隱私保護(hù)，蘋(píng)果還將大部分用戶數(shù)據(jù)保存在用戶手機(jī)上，并在幾個(gè)月后刪除。

　　普渡大學(xué)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)硬件的教授Eugenio Culurciello表示，盡管人工智能的片上處理能力要比以往更強(qiáng)，但性能限制和存儲(chǔ)帶寬仍然會(huì)導(dǎo)致移動(dòng)設(shè)備無(wú)法匹敵云計(jì)算模式的人工智能，而谷歌和亞馬遜正在采用后一種方式。（這些公司會(huì)一直保存數(shù)據(jù)，除非用戶明確要求刪除數(shù)據(jù)。）

　　Skymind的Nicholson表示，從本質(zhì)上來(lái)看，蘋(píng)果不得不接受商業(yè)模式帶來(lái)的劣勢(shì)。他表示：“蘋(píng)果處理信息的方式導(dǎo)致人工智能的發(fā)展步履蹣跚。”

　　蘋(píng)果非常認(rèn)真地對(duì)待用戶隱私，而蘋(píng)果可能是硅谷最喜歡這樣的做的一家公司。這樣的定位是由于，蘋(píng)果是一家硬件公司，不會(huì)像Facebook和谷歌一樣，商業(yè)模式以廣告為基礎(chǔ)，利用用戶數(shù)據(jù)去銷(xiāo)售廣告。

　　但這也意味著，蘋(píng)果很難從“數(shù)據(jù)效應(yīng)”中受益，即利用收集的大量數(shù)據(jù)去改善產(chǎn)品。Nicholson表示：“人工智能受益于數(shù)據(jù)效應(yīng)。這需要大量數(shù)據(jù)。一旦你掌握了大量數(shù)據(jù)，那么就可以開(kāi)發(fā)更優(yōu)秀的產(chǎn)品，吸引更多用戶，進(jìn)而為人工智能的發(fā)展獲取更多數(shù)據(jù)，形成良性循環(huán)。”蘋(píng)果則無(wú)法完全參與到這樣的循環(huán)之中。

　　蘋(píng)果對(duì)此的回應(yīng)是，對(duì)該公司而言，正確的數(shù)據(jù)比更多數(shù)據(jù)更重要，而且該公司對(duì)于目前的數(shù)據(jù)收集方式感到滿意。

　　蘋(píng)果是一家非常成功的公司，并且是全球市值最高的上市公司、全球店面坪效最高的零售商，以及全球最賺錢(qián)的公司。然而，大公司的崛起和衰落史告訴我們，不可能有人永遠(yuǎn)成功。如果專(zhuān)家們的看法是正確的，那么當(dāng)前最成功的公司將會(huì)開(kāi)啟人工智能的發(fā)展，而這種技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好變革人類(lèi)的各行各業(yè)，無(wú)論是醫(yī)療、金融、勞動(dòng)力，還是藝術(shù)。

　　Nicholson表示：“蘋(píng)果并沒(méi)有向世界展示它在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。蘋(píng)果的策略意味著，該公司無(wú)法掌握人工智能的未來(lái)。”