據外媒報道，智能診斷智能聽診器可以通過傾聽病人的聽診通過呼吸來診斷肺炎。

　　科學家們發明了這種裝置來識別肺炎警告信號。病人深圳外圍（外圍美女）外圍上門（微信189-4469-7302）真實上門外圍上門外圍女快速安排90分鐘到達它的呼吸開發者說，利用噪音過濾技術和了解肺部肺炎的出肺聲音，聽診器可以拯救生命。智能診斷Feelix和Feelix Pro聽診器將于今年推出，聽診通過科學家說這兩種聽診器能正確識別出10次肺炎中的病人9次。

　　位于美國馬里蘭州的呼吸深圳外圍（外圍美女）外圍上門（微信189-4469-7302）真實上門外圍上門外圍女快速安排90分鐘到達Sonavi實驗室的科學家們發明了一種人工智能聽診器，它使用大約1500名患者的出肺數據來學習識別肺炎的跡象。這種聽診器由馬里蘭州巴爾的智能診斷摩約翰霍普金斯大學的專家開發，該聽診器在診斷肺部疾病方面的聽診通過準確率被認為是87%。

　　肺炎導致肺部充滿液體，病人全球每年有近100萬名五歲以下兒童死亡肺炎。呼吸英國每年約有22萬人被診斷為肺炎，出肺還有美國每年有100萬人被診斷為肺炎。

　　肺炎患者的肺部在呼吸時可能發出冒泡、爆裂或嘎吱作響的聲音，他們的呼吸可能比平常更淺。其他情況，如哮喘、胸膜炎和腫瘤也可以改變肺部的聲音，因此醫生必須確保聽診器聽出正確的聲音。據稱，智能聽診器可以消除其他干擾聲音，包括病人心跳的背景噪聲，從而更準確識別肺炎。

　　James West教授告訴記者：“我們的智能聽診器結合了主動噪聲控制，可以在幾乎任何環境中工作，并且能夠檢測出異常的肺部聲音。”

　　研究人員說：“我們的目標是拯救生命，及早發現呼吸困難，減少急診和住院次數，同時改善醫院的工作流程，讓患者有能力在家中舒適的環境中接受檢查。”

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