導讀：現實來看，人工人工智能只不過是智能宗罪又一個被過度消費的概念。

　　人工智能持續火熱，電視的概蘇州外圍預約上門（電話微信199-7144-9724）安全可靠真實安排見人滿意付款從去年開始已經滲透到智能電視領域，個被過渡今年上半年人工智能電視集中爆發，消費越來越多的人工電視都打上了“人工智能”的標簽，仿佛一夜之間傳統的智能宗罪智能電視都進化為人工智能電視，然而從現實來看，電視的概人工智能只不過是個被過渡又一個被過度消費的概念。


　　什么是智能宗罪人工智能電視?前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業高峰論壇上，中國電子商會和京東家電聯合發布的電視的概《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個定義，“通過傳感器接收用戶指令，個被過渡依靠基礎應用和基礎數據平臺識別并理解用戶目的消費，做出反饋和處理。同時依托完善的技術邏輯和大數據運營，結合深度學習算法，分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，蘇州外圍預約上門（電話微信199-7144-9724）安全可靠真實安排見人滿意付款以實現更精準的交互及個性化內容推薦”。從這個定義可以看出，人工智能電視需要的算法、硬件、技術等都需要時間的積累，這么短的時間出現這么多的人工智能電視肯定有不少問題。


1、仍停留在語音交互層面

　　縱觀大部分人工智能電視，語音功能都是必備的，然而人工智能電視接收指令并非只能依靠語音識別，還有體感識別、面部識別、情感識別等更為深入的交互方式，而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識別能力，對于智能電視來說，這并不是一個新鮮的功能。

　　大概2-3年前已經有部分電視開始搭載了語音功能了，只是當時人工智能的概念沒今天這么火熱，語音功能也不是主推的賣點。隨著人工智能的興起，各電視廠商都著重強調智能語音技術，雖然都冠以“人工智能”的標簽，然而可以感知到的智能與之前的智能電視并沒有明顯的提升。

2、很多語音功能不夠實用

　　雖然各家都在積極豐富語音功能，然而語音加入后對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面，過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，現在直接說出想看的內容就可以了，至于其它大多都是可有可無的功能，看上去很美好，實際基本都用不到。

　　比如搜索《×××》第×集，我哪記得上次看到第幾集了?調整播放進度、音量大小其實還不如用遙控器方便，或者在電視上設置日程提醒，我為什么不用手機呢?和電視對話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。


3、語音識別準確率受外界因素影響大

　　就之前體驗過的一些人工智能電視來說，語音識別能力其實拉不開明顯的差距，準確率至少能達到90%以上，說的話電視基本都能聽懂，可在現實使用場景中不可控因素有很多，比如方言、環境噪音、語速快慢等，都會對準確率造成一定的影響。

　　比如我國有復雜的方言和地方口音，然而目前只有部分電視支持少數幾種方言，即使說的是普通話，如果使用過程中周圍有別人的講話聲，也會對識別的準確率造成較大的影響，不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。

4、語義理解能力還有很大進步空間

　　語音識別在智能語音交互過程中是最基礎的，排除外界的干擾因素，準確率都比較高，對著電視說出一部具體的電影或者電視劇的全名，電視在識別后會自動展開搜索甚至開始播放，可如果問的是“靳東演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等，這時考驗的就是電視的語義理解能力，需要精準分析和深入理解才能給出一個滿意的答案，技術要求較高，還有很多探索空間。

5、全程語音控制沒法實現

　　受制于內容平臺的單一性，智能電視在內容上總會有局限，不得不安裝第三方應用來擴展內容，然而語音功能對它們并不起作用，基于內容的搜索最終指向的只是電視內置視頻平臺的內容，進入第三方應用后所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成;信號源切換之后同樣如此，比如在觀看傳統的有線電視時，常用的換臺操作依然要依賴機頂盒的遙控器，語音功能又成了擺設。

　　所以，智能語音目前在使用過程存在很多限制，不能全程使用，很難培養語音操控的習慣，即使是支持遠場語音的電視也是如此，想徹底擺脫遙控器不太可能，使得語音功能的實用性大大降低。

6、做到全家人的“千人千面”有難度

　　相比擁有個人屬性的手機，電視是全家人共享，而作為具有交互能力的人工智能電視，結合文章開頭的定義，它需要“分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”，然而不同家庭成員的觀看習慣不同，電視根據捕捉到的觀看習慣進行內容推薦肯定不夠精準，或許要靠聲紋識別等技術才能實現全家人的“千人千面”。


7、越用才會越智能

　　人工智能電視需要在不斷學習中完成進化，比如上面所說的內容推薦“千人千面”，需要連續使用一段時間才能使電視擁有這樣的能力，也就是說現在每一次使用其實都是數據的積累過程，之后電視才會根據觀看習慣進行精準的個性化內容推薦，至于究竟需要多長時間才能感知到它的智能推薦就不好說了，而且電視是有生命周期的，在設備更換之后電視能否能將積累的數據進行遷移也不一定。

8、內容始終存在短板

　　不管人工智能電視發展到什么階段，內容都是不可或缺的，畢竟電視首先要滿足的是看的需求，不過現在沒有一家電視能囊括所有平臺的視頻、音樂等內容。

　　比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播，電視的智能化程度再高也無能為力，最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。所以對于電視行業來說，在人工智能不斷推進的同時，豐富內容資源很有必要。

9、更高階的人工智能還在實驗室里

　　說了這么多，大部分其實都是圍繞語音交互展開，仍停留在人工智能電視的初級階段，未來人工智能電視是什么樣還在探索實驗中。


　　小米電視在4A系列新品發布會上提到已經成立人工智能計算機視覺團隊，在人臉算法、圖像理解等方面展開研究，現場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應用場景，在觀影過程中可以問“這是誰”、“這是哪里”、“這是什么手機”等問題。

　　微鯨電視在醉薄A系列發布會上提到與微軟、百度在人工智能領域達成深度合作，將在人臉識別、聲紋識別、情緒識別、人聲應答、圖像識別、視頻檢測等方面深入探索，未來人工智能服務會不斷疊加。

10、成為智能家居入口障礙重重

　　隨著智慧家庭的深入發展，擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優勢，電視可以與家里的其它智能設備互聯互通，比如用電視控制空調、冰箱、熱水器等，然而這需要統一控制協議的支持，從目前發展情況來看，各大家電廠商各自為戰，能夠接入的設備非常有限，在智能家居入口爭奪中的優勢并不明顯。


　　人工智能電視剛剛興起，就目前來看，電視與人工智能的結合還遠遠達不到預期，雖然人工智能為智能電視注入了新鮮的血液，催生電視行業發生變革的力量還非常有限，對越來越多打著“人工智能”標簽的電視不要有太多的期待，真正的人工智能電視還有很長的路要走!

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