開源繪圖AI StableDiffusion現(xiàn)在可以在基于WebGPU的瀏覽器中運行 – 藍點網(wǎng)
發(fā)布時間：2025-11-26 21:34:36 作者：玩站小弟 
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我要評論StableDiffusion 是目前非常流行的一款 AI 繪圖項目，得益于開源，現(xiàn)在有更多開發(fā)者參與該項目并制作了各種出色的模型。在之前用戶要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CL
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StableDiffusion 是開源可基目前非常流行的一款 AI 繪圖項目，得益于開源，繪圖現(xiàn)在有更多開發(fā)者參與該項目并制作了各種出色的于W運行深圳美女快餐外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達模型。
在之前用戶要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方開發(fā)者封裝的瀏覽藍點客戶端，現(xiàn)在有開發(fā)者利用 Google Chrome 的器中 WebGPU 功能，搭建了可以在瀏覽器中運行的開源可基 StableDiffusion。
為了能夠在瀏覽器里運行，繪圖開發(fā)者將 StableDiffusionPipeline 從 Python 移植到了 JS，于W運行因為采用單線程運行，瀏覽藍點深圳美女快餐外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達所以速度比較慢。器中
目前這個項目主要還是演示目的，因為運行起來會比較難受：
- 瀏覽器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
- 需要在線下載 3.5GB 的繪圖模型文件 (自動緩存，不清理瀏覽器不刪除)
- 運行時占用 8GB 的于W運行內(nèi)存
- 每個步驟大約需要 1 分鐘 ±10 秒來運行 VAE 解碼器生成圖像
- 不支持多線程
- 如果打開 DevTools 則運行速度會慢兩倍
- UNET 僅在 GPU 上運行速度約有 10%，所以瀏覽器標(biāo)簽頁可能會卡死
- 出于演示目的瀏覽藍點，一般 3 步就夠
- 要生成一個可接受的器中圖像，大約需要 20 步，也就是保守估計都得 30 分鐘以上
項目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 對開發(fā)者來說非常重要，請不要忘記順手點個 star
演示站點：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/
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